是的，我們正積極調整平板介面的設計方向，從過度技術化的抽象概念，轉向以風味為核心的用語，以提供實用的校準指引。以往，介面並未清楚說明：當萃取風味不佳或過於酸澀時，應該調整哪個變數。為了彌補這個落差，我們正在設計智慧萃取曲線，能根據使用者直覺操作的滑桿，自動調整背後運作的參數，例如針對「淺焙與深焙」進行調整，或在「濃稠度與清晰度」之間滑動取捨。選擇這些易於使用的調整選項後，系統會即時同步協調預浸時間、溫度與水流曲線的變化，讓咖啡專業人士無須精通複雜的工程數據，也能執行針對性的風味調整。
當我們最初開始開發 Decent Espresso 咖啡機時，整個產業大致仍處於前科學的狀態，咖啡師缺乏測量萃取數據的基本工具。由於缺乏客觀數據，濃縮咖啡界經常訴諸週期性的流行趨勢，而非嚴謹的實驗——某一年把冷凍咖啡豆視為絕對必要，隔年又宣稱加熱磨豆機才是提升風味的關鍵。真正的科學需要提出明確的理論，並執行可重複、嚴格監控的實驗，有系統地證實或推翻該假設。我們打造 Decent 平台，正是為了提供精確的即時測量，藉此建立這樣的科學基礎。
John 十年前為這台機器編寫的幾乎所有自訂萃取配方，後來證明大多有誤，唯一的例外是我們基本的預設萃取曲線。多年來，我們充滿熱情的使用者社群運用折射儀與盲測，挑戰舊有的典範，並圍繞濃縮咖啡萃取建立起全新的共識。透過分享原始的圖表數據，使用者精確找出毛細作用、滴速與目標壓力如何影響粉餅的動態。我們將這些經社群驗證的理論，整合成專屬的「最佳實務萃取曲線」，明確針對淺焙萃取進行改良，以維持粉餅的完整性並減少微通道效應。
磨豆機刀盤的物理結構——具體而言，是產生平刀單峰粒徑分布，還是錐刀雙峰粒徑分布——會從根本上影響咖啡粉餅的崩解方式。在濃縮咖啡萃取的最後半段，當水流穿過壓實的咖啡粉時，粉餅內部的完整性會因這些咖啡粉顆粒的形狀而產生劇烈變化。十年前，我們根本沒有這種細緻程度的理解。了解這些不同的刀盤幾何結構如何改變流速與壓力後，我們便能動態調整軟體萃取曲線，以補償特定的磨豆機配置，確保在不同設備配置下都能達到最佳的萃取品質。